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基于最佳集成解決方案的最新、最先進的助聽器
基于最佳集成解決方案的最新、最先進的助聽器
如果沒有過去幾十年半導體制造技術的巨大飛躍以及日益復雜的系統架構，現代助聽器就不可能存在。很容易通過處理器具有的集成晶體管數量來繪制處理器在那個時期的發展方式。第一個個人計算機 (PC) 處理器具有數以萬計的晶體管，并且是使用特征尺寸在幾微米范圍內的半導體工藝制造的。今天，這些處理器擁有數百億個晶體管，并且建立在比其小數千倍的技術節點上。
當然，這種集成水平不僅有利于 PC 行業。整個半導體行業都可以使用這種不斷發展的技術，使所有垂直市場的制造商都能夠取得巨大進步。具體而言，助聽器市場受益于多核并行處理架構，該架構以指數方式提高處理能力、最小化時鐘周期并顯著降低功耗。這樣的內核能夠處理高度復雜的算法，包括人工智能 (AI)。
如果我們考慮電子助聽器，第一個重要的發展可能標志著制造商開始實施基于頻率的非線性放大。這包括根據每個頻帶中包含的能量水平對每個頻帶進行放大。在每個頻段，大聲的噪音都會被衰減，而柔和的噪音會被放大，這為助聽器用戶帶來了高水平的音質和定制化。非線性放大需要強大的處理能力，以便可以在最短的時間內應用，以最大限度地減少系統延遲。這是通過專門的系統級設計實現的，該設計進入了電子助聽器核心的超低功耗、高度并行的內核。
一般來說，除了允許有效的非線性放大之外，數字信號處理器 (DSP) 的引入還允許助聽器制造商添加諸如反饋消除之類的功能，這些功能在降低系統功率的同時是以前不可能實現的?，F在可以使用數字濾波器以全新的方式處理音頻信號，這些濾波器在處理的頻率方面更具選擇性，因此可以選擇聲音的類型。更多片上存儲器的集成還帶來了實現新操作模式的能力，例如根據源調整音頻信號的處理方式。例如，助聽器現在可以適應佩戴者身處人群、聚會或大型體育場的情況。不同的模式使助聽器能夠適應其環境和主要條件
今天，數字助聽器仍然基于這種方法，但無線連接的增加增加了它們的操作范圍。通過為助聽器配備無線連接到其他設備的能力，可以在它們之間傳輸音頻并通過智能手機應用程序控制助聽器，而不是在耳后摸索助聽器上的按鈕和音量控制。
通常，這是使用藍牙? 技術將助聽器連接到消費設備（例如電視或手機）來實現的。一旦連接到手機，可能性就會繼續擴大。使用在手機上運行的應用程序，用戶可以更好地控制操作模式。這種組合將數字助聽器帶入了物聯網 (IoT) 領域。
人工智能的引入是最近的一項發展，并且在很大程度上得益于持續的集成水平。通過將 AI 放入助聽器中，它變得更加能夠對用戶的要求、他們的偏好和普遍條件做出反應和適應。