物聯網定律如何幫助您實現您想要的投資回報率

2021-07-16

物聯網定律如何幫助您實現您想要的投資回報率

當您在運營中實施物聯網 (IoT) 技術時，您會受到物聯網法律的強大影響。那么物聯網的規律是什么，為什么影響如此之大？

該法律具有行業定義。它幾乎適用于采用物聯網的任何行業應用和用例。

我們不是從法律的角度指物聯網法。但是從數學、技術、后果、財務、生產甚至科學的綜合立場來看。我們正在談論物聯網法律——沃爾特斯物聯網定律——以 Monnit 創始人兼首席執行官布拉德沃爾特斯的名字命名。

沃爾特斯物聯網定律指出，您可以通過將物聯網技術在組織中發揮作用的方式實現自然的復合價值。根據法律規定，可以通過三種方法使用 IoT 傳感器來使您的業務受益——反應式、預測式和變革式。

沃爾特斯物聯網定律中的每種方法都有相關的價值。數量級是制定三種方法復合價值的關鍵。這意味著，該定律的三種方法中的每一種都會產生價值或投資回報 (ROI) 的指數效應。為了更好地理解物聯網定律，讓我們來看看這三種方法、它們的好處和它們的價值。

發現物聯網定律中的三種方法

關鍵和必不可少的資產為您的業務的整體價值做出貢獻。庫存、設備和機械資產的價值取決于您如何管理它們——如何使用和維護它們。為了做出明智的、數據驅動的決策，您可以使用 IoT 法律的三種方法或方法來監控資產，以在您的組織中使用 IoT 以及由此產生的可操作數據。

以下是這三種物聯網法律參與方法（反應性、預測性和變革性）如何應用于資產管理和維護。

1. 反應式

采用熟悉的基本方法，使用可操作的數據來管理資產。您可以通過在反應式維護程序中使用 IoT 傳感器來實現。任何傳感器都可以幫助您對業務中的幾乎任何操作或活動做出反應。

反應性維護意味著等待資產（如機器）部分或全部出現故障。然后，您會在移動設備上收到來自傳感器的警報，以便您進行維修或更換。

例如，一個用例可能是：

一家電信公司在其塔旁邊有一些偏遠的小型建筑物。

里面的設備由空調冷卻，以保持塔的正常運行。

資產經理需要知道空調何時無法派人維修或更換。

經理在遠程建筑物中設置了一個溫度傳感器，以了解空調何時無法正常工作。

這通過僅在空調不工作時派遣卡車和技術人員來節省公司的時間和金錢。

最初，反動可能是最便宜的解決方案，通常沒有計劃，但從長遠來看，它可能效率低下且成本高昂。然而，即使有其缺點，使用傳感器的被動維護也有一定的價值。因此，根據物聯網定律和上述數量級，我們將給予被動維護其 10 1或 10 倍的回報。

或者，從更數學的角度來說，物聯網定律的反應式方法的價值方程是：反應式監控等于 ROI (1) x 10 或 R=10。

2. 預測

將物聯網技術應用于您獨特的應用程序時，在決策中具有預測性表明了更高、更主動的管理水平。考慮到物聯網法律如何應用于資產管理和監控，讓我們看看預測方法以及它如何與使用傳感器的資產狀況監控一起工作。

實時，傳感器根據預設參數一致地發送有關機器或設備的狀態、健康和性能的數據。這有助于您預測資產何時需要維護，以防止代價高昂的設備故障和計劃外停機。

因此，預測性維護正在成為行業標準。將預測性監控應用于我們當前的遠程空調用例，我們看到：

經理通過移動設備或計算機監控空調的生命周期

在遠程電信塔設備設施中設置原始溫度傳感器或智能恒溫器

此外，一個振動傳感器連接到空調機組的電機，以感應過度的風扇、外殼和電機運動

按鈕按壓傳感器放置在過濾器后面，供技術人員確認服務

交流電流表連接到設備的電源線上，以監測功率消耗是否上升，指示即將發生的故障或故障

經理可以高效且經濟高效地預測空調何時需要維護或更換，而無需定期派遣技術人員是否需要它

預測是主動的。您始終領先于正常運行時間威脅曲線。您非常了解正在發生的事情，因此您可以延長設備的使用壽命，更好地規劃操作，并在出現故障之前進行可預測的修復。您可以阻止停機中斷業務。

讓我們通過為預測方法提供 10 2或 100 倍的回報來添加物聯網定律的公式：預測監控等于 ROI (1) x 100 或 P=100。

3. 變革性

通過使用可操作的數據建立反應性和預測性，您可以在您的業務中實現變革。您可以通過三種不同的方式使用來自 IoT 傳感器的數據流和警報來轉換流程和整個業務運營。

全面了解您的資產生命周期。

首先，您可以加入資產制造商、歷史和實時狀況數據，以創建資產績效的準確視圖或分析。這是您更早發現潛在問題的方式，以便可以更有效地預測和安排服務。您可以避免在沒有適當工具和資源的情況下將員工不必要地派往遠程地點。

除了減少停機時間的好處之外，當您掌握反應性和預測性監控和維護時，您可以實現更高的工人生產力，降低現場服務成本，優化產品設計和服務交付，并提高工人的安全性。

將不同的數據集組合成一個分析解決方案。

其次，采用變革性方法加強數據管理。通過在整個企業中集成傳感器和系統，您可以在一個管理解決方案中快速訪問和分析數據。例如，您可以將安全、能源、占用、IT、搶先維護、銷售、人員配備和更多運營數據集推送到綜合管理儀表板中。

將機器學習和人工智能功能添加到數據分析中也具有巨大的變革潛力。然后，您將能夠更好地從不同的數據集中找到關鍵的相關模式和趨勢，從而進一步、更快地簡化和優化業務運營。

創造額外的成本節約和更好的經營方式。

第三，重新審視我們的用例示例，該公司從反應性和預測性轉向變革性盈利。最終，電信領導者決定將更多精力放在他們的業務上，并以顯著折扣的價格將遠程建筑物空調的維護外包給 HVAC 現場服務專家。交易的一部分包括 HVAC 公司使用已安裝的原始傳感器并提供有價值的數據。通過這種方式，該協議為兩家公司帶來了額外的好處。

讓我們通過賦予轉換方法 10 3或 1,000 倍的值來完善 IoT 定律的值公式。變革性資產管理等于 ROI (1) x 1,000 或 T=1,000。

體驗物聯網定律的指數效應。

如果您將沃爾特斯物聯網定律中的一種或所有方法應用于您的組織，您可能已經對可以實現的復合價值進行了計算。如果沒有，這里有一個復習：反應性 (10 1 ) + 預測性 (10 2 ) + 變革性 (10 3 ) = 1,110 倍的 ROI。很容易看出，物聯網的變革及其可操作的數據可以提供最高價值。看看您的資產、關鍵業務，看看您現在可以在哪里應用物聯網定律。